在你的 Mac 上，自己维护自己的 LLM Wiki
Andrej Karpathy 带火的 LLM Wiki 思路说起来很简单：资料和笔记都存成普通 Markdown，再让模型在上面写出并维护一层互相链接的 Wiki 页面。Cortext 是一款原生 macOS 应用，能在你现有的任何文件夹上跑起这套模式，不需要向量数据库，也不用自己维护脚本或提示词文件。
原生 macOS 应用 · 自带模型账号 · 7 天免费试用下载 macOS 版 Cortext什么是 LLM Wiki
LLM Wiki 不在提问时从向量索引里检索片段，而是提前把知识编译好：模型读你的资料，用 Markdown 写出主题页面，再用 [[WikiLink]] 把它们连起来。回答建立在一个已经整理好的 Wiki 上，每个页面都是你能打开、修改、删除的文件。
手动跑这套模式，意味着要维护一份指令文件、自己启动 Agent、记住上次之后改过哪些文件。Cortext 把这个循环做成了产品本身的行为。
Cortext 怎样建起 Wiki
初建要你同意才开始，不想让 AI 读的文件夹可以排除。
- 摘要：每篇笔记和资料生成一张简短的摘要卡，连同内容 hash 一起保存，没改过的文件不会重复处理。
- 规划：一轮只读全部摘要卡、不读全文，定出整个库的 Wiki 笔记清单，结构由你的库决定，而不是由文件的读取顺序决定。
- 写作：Wiki 笔记分批写进 .cortext/wiki/，都是普通 Markdown，并链回你的笔记。
- 续跑：进度会保存，退出应用或你自己发起对话时只是暂停，不会丢失。
怎样保持更新
Wiki 建好后，Cortext 会留意新增和改动的文件。文件静置约十分钟后，后台会把变化接进 Wiki：补链接、刷新引用它的页面，或者为 Wiki 还没覆盖的内容写一篇新笔记。
复审看内容，不看时间戳：只有内容真的变了，文件才会重新入队；文件被删时，链到它的 Wiki 页面会被重新检查修复。
你的笔记始终归你
- 后台任务只能写 .cortext/wiki/ 和图片库，你自己的笔记、收件箱和资料对它们都是只读的。
- 无论是你、AI 还是其他编辑器做的改动，都会变成可对比、可恢复的文档历史。
- 文件、搜索索引和元数据都留在你 Mac 上的工作区文件夹里，模型请求只发给你配置的服务商。
把 Wiki 用起来
- 全局搜索把 Wiki 主题和你的笔记放在一起；Agent 用的是同一套索引，你搜得到的，它也搜得到。
- 反向链接、相关笔记和图谱视图展示你的笔记与 Wiki 之间的联系。
- 把网址或 PDF 收进 Sources/，它会进入同一个处理队列。
- 向内置 Agent Thoughts 提问，它会结合 Wiki、你的笔记和本地记忆来回答。
模型、系统要求与价格
可使用 Anthropic、OpenAI、Google、OpenRouter、DeepSeek、Moonshot、Z.AI 或任意 OpenAI 兼容端点，也可以运行在 Claude Code 上。Cortext 需要 Apple Silicon 芯片、macOS 15 或更高版本。先免费试用 7 天，之后一次性 $29.9 买断，最多 2 台设备。